Dubai Telegraph - A Inteligência Artificial pode ajudar a descarbonizar as empresas?

EUR -
AED 4.010535
AFN 78.615762
ALL 98.433525
AMD 427.779362
ANG 1.954706
AOA 1000.712892
ARS 1175.146247
AUD 1.781467
AWG 1.966763
AZN 1.846605
BAM 1.934062
BBD 2.20292
BDT 132.557701
BGN 1.947666
BHD 0.41149
BIF 3194.317816
BMD 1.091888
BND 1.469431
BOB 7.539331
BRL 6.423252
BSD 1.091037
BTN 94.711856
BWP 15.477047
BYN 3.570359
BYR 21401.001261
BZD 2.191687
CAD 1.541352
CDF 3135.902155
CHF 0.936791
CLF 0.028204
CLP 1082.323155
CNY 8.01369
CNH 8.042829
COP 4715.874411
CRC 561.192524
CUC 1.091888
CUP 28.935027
CVE 110.280377
CZK 25.08392
DJF 194.050265
DKK 7.468174
DOP 68.138528
DZD 145.242951
EGP 56.406484
ERN 16.378317
ETB 141.891116
FJD 2.528777
FKP 0.855353
GBP 0.856362
GEL 3.008144
GGP 0.855353
GHS 16.916061
GIP 0.855353
GMD 78.768452
GNF 9455.643304
GTQ 8.425826
GYD 228.186487
HKD 8.470009
HNL 28.129772
HRK 7.492519
HTG 143.649386
HUF 407.932459
IDR 18512.105008
ILS 4.098439
IMP 0.855353
INR 94.192971
IQD 1430.868454
IRR 45994.09768
ISK 145.012966
JEP 0.855353
JMD 172.403408
JOD 0.774154
JPY 161.778475
KES 141.411871
KGS 94.803401
KHR 4371.579572
KMF 492.346918
KPW 982.705249
KRW 1616.003895
KWD 0.336343
KYD 0.905434
KZT 566.102432
LAK 23652.990207
LBP 98446.296424
LKR 324.490681
LRD 218.430714
LSL 21.387446
LTL 3.224061
LVL 0.660472
LYD 5.399165
MAD 10.439313
MDL 19.36861
MGA 5113.73174
MKD 61.3994
MMK 2292.427444
MNT 3837.15531
MOP 8.73928
MRU 43.402936
MUR 49.259159
MVR 16.862772
MWK 1894.008677
MXN 22.35684
MYR 4.903804
MZN 69.691759
NAD 21.387446
NGN 1711.698667
NIO 40.201722
NOK 11.855308
NPR 150.779399
NZD 1.939186
OMR 0.420371
PAB 1.091888
PEN 4.075835
PGK 4.494014
PHP 62.723387
PKR 306.49897
PLN 4.274665
PYG 8769.149156
QAR 3.97437
RON 4.980962
RSD 117.264549
RUB 93.822698
RWF 1563.28862
SAR 4.094384
SBD 9.28081
SCR 15.97363
SDG 655.341883
SEK 10.921985
SGD 1.477237
SHP 0.858052
SLE 24.851286
SLL 22896.342812
SOS 623.364729
SRD 39.998076
STD 22599.87335
SVC 9.553674
SYP 14196.649723
SZL 21.387446
THB 38.047696
TJS 11.851385
TMT 3.819486
TND 3.365662
TOP 2.641965
TRY 41.464004
TTD 7.408576
TWD 36.027819
TZS 2923.109466
UAH 45.050087
UGX 4032.617059
USD 1.091888
UYU 46.824329
UZS 14152.196576
VES 79.980699
VND 28389.596966
VUV 137.593732
WST 3.147631
XAF 656.462557
XAG 0.035609
XAU 0.000357
XCD 2.955224
XDR 0.818445
XOF 656.462557
XPF 119.331742
YER 268.30365
ZAR 21.167976
ZMK 9828.299902
ZMW 30.619049
ZWL 351.587432
A Inteligência Artificial pode ajudar a descarbonizar as empresas?
A Inteligência Artificial pode ajudar a descarbonizar as empresas? / foto: Jung Yeon-je - AFP/Arquivos

A Inteligência Artificial pode ajudar a descarbonizar as empresas?

De sensores para reduzir as necessidades de energia das máquinas até um concreto menos poluente, a Inteligência Artificial (IA) pode contribuir para descarbonizar a indústria?

Tamanho do texto:

Essa é a aposta de diversas empresas. Algumas companhias emergentes, como a americana Watershed, a alemã Carbme e a francesa Greenly, propõem medir e reduzir as emissões de gases de efeito estufa nas indústrias.

Para além do ChatGPT, que gera polêmica, o uso da IA tem várias aplicações, em particular para proporcionar maior rastreabilidade, elemento principal da descarbonização.

Nesse contexto, a IA pode desempenhar um papel importante, avalia Geoffroy Petit, especialista no tema para a empresa BearingPoint.

"Uma de suas funções é sua capacidade de reconstruir parte dos dados, e projetá-los para proporcionar estimativas sobre as emissões relacionadas a um produto que sejam as menos equivocadas possíveis", explica.

Porque, embora as empresas possam facilmente saber o que emitem diretamente, é menos evidente com as emissões indiretas, incluindo as de seus fornecedores.

"A IA poderia ajudar a dizer para as empresas: "O que você está fazendo para descarbonizar sua frota de veículos está correto. O problema está no modelo de negócio, que se baseia na entrada de produtos dos quais não controla o balanço de carbono em seus armazéns", detalha Léo Génin, consultor ambiental na BearingPoint.

Um ponto que está longe de ser insignificante, como indicado por um recente relatório da consultoria Capgemini, é que as emissões indiretas representaram no ano passado 92% das emissões totais registradas pelas empresas europeias pesquisadas.

A IA, no entanto, também pode ser usada para outros fins, como melhorar os processos de fabricação dentro de uma planta.

"Graças aos dados coletados, é possível identificar as razões pelas quais a produção está indo bem ou mal", afirma Paul Pinault, um dos responsáveis pela Braincube, uma empresa francesa que oferece soluções digitais para empresas. Isso permite avaliar, através de milhões de dados, quais serão os processos industriais que consomem menos energia.

- "Impacto ambiental" -

Algumas indústrias embarcaram no processo, como a empresa francesa Suez com seu programa Aquadvanced, para otimizar a gestão das redes de água, ou a empresa alemã Siemens, com um dispositivo para medir as emissões ao longo de toda a cadeia de valor. A empresa americana Meta colaborou com a Universidade de Illinois no ano passado no desenvolvimento de um algoritmo para criar concretos menos poluentes.

Além da descarbonização de processos e produtos, a IA também pode ajudar na tomada de decisões empresariais.

Por exemplo: Se uma empresa deveria demolir um prédio e reconstruí-lo com materiais mais ecológicos ou reutilizar parte do local e reconstruir a outra parte com materiais reciclados?

O setor digital representa entre 3% e 4% das emissões de gases de efeito estufa no mundo, de acordo com um relatório da Agência de Transição Ecológica (Ademe) e da Arcep, autoridade reguladora das telecomunicações, na França.

"A questão do retorno do investimento, do ponto de vista ambiental, dessas infraestruturas digitais em relação aos benefícios e promessas envolvidas ainda é algo pouco verificado atualmente", alerta Génin.

Além disso, é necessário que as empresas estejam dispostas a implantar as ferramentas, com potenciais custos adicionais a curto prazo.

Os especialistas apontam para uma mudança de mentalidade, embora lenta.

"Antes, as empresas nos procuravam dizendo: 'Tenho um problema de qualidade para resolver'. Hoje, elas dizem: 'Tenho um problema de qualidade e também quero medir meu impacto ambiental'", destaca Pinault.

Para motivar as empresas, o ideal seria que as medidas ambientais resultassem em economia. "Quando se combinam os aspectos financeiros e climáticos, as empresas tomam decisões muito mais rapidamente", afirma Petit.

Y.Sharma--DT